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原標(biāo)題：蘋(píng)果“套娃”式擴(kuò)散模型，訓(xùn)練步數(shù)減少七成！

關(guān)鍵字：分辨率,高分辨率,模型,圖像,過(guò)程

文章來(lái)源：量子位

內(nèi)容字?jǐn)?shù)：3225字

內(nèi)容摘要：克雷西 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI蘋(píng)果的一項(xiàng)最新研究，大幅提高了擴(kuò)散模型在高分辨率圖像上性能。利用這種方法，同樣分辨率的圖像，訓(xùn)練步數(shù)減少了超過(guò)七成。在1024×1024的分辨率下，圖片畫(huà)質(zhì)直接拉滿(mǎn)，細(xì)節(jié)都清晰可見(jiàn)。蘋(píng)果把這項(xiàng)成果命名為MDM，DM就是擴(kuò)散模型（Diffusion Model）的縮寫(xiě)，而第一個(gè)M則代表了套娃（Matryoshka）。就像真的套娃一樣，MDM在高分辨…

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作者簡(jiǎn)介：追蹤人工智能新趨勢(shì)，關(guān)注科技行業(yè)新突破