如何優(yōu)雅地自動(dòng)評測 LLM 模型質(zhì)量

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原標(biāo)題：如何優(yōu)雅地自動(dòng)評測 LLM 模型質(zhì)量

關(guān)鍵字：模型,題目,數(shù)據(jù),質(zhì)量,也就是

文章來源：JioNLP

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內(nèi)容摘要：LLM 距離去年 GPT 發(fā)布，火了也快有一年時(shí)間了，也有相當(dāng)多的企業(yè)和高校參與到了 LLM 的研發(fā)當(dāng)中，所以，對這些模型質(zhì)量的評測也就成了一個(gè)重要的工作。大家也知道，我在今年5月制作過一個(gè) JioNLP 的大語言模型評測數(shù)據(jù)集，并對若干模型進(jìn)行了評測。這篇文章也是對 JioNLP 評測工作的延續(xù)，主要是提出一種如何優(yōu)雅地自動(dòng)評測 LLM 模型質(zhì)量的方法。何為優(yōu)雅，何為自動(dòng)？容我慢慢說。零、當(dāng)前的…

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作者簡介：AI、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、C、C++。只出干貨文章，不發(fā)水文。