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對談陳天奇教授:從 0 到1,做有趣的事

AIGC動態(tài)2年前 (2023)發(fā)布 HyperAI超神經
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對談陳天奇教授:從 0 到1,做有趣的事

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原標題:對談陳天奇教授:從 0 到1,做有趣的事

關鍵字:模型,機器,綠洲,解決方案,工程

文章來源:HyperAI超神經

內容字數:10451字

內容摘要:這次,我們邀請到了 TVM、MXNet、XGBoost 作者,CMU 機器學習和計算機系助理教授陳天奇,他的工作,讓各類硬件上原生部署任意大型語言模型成為可能,算力,還是問題么?Enjoy綠洲:您最近研究的方向或者感興趣的工作是怎樣的?陳天奇:我的研究風格是問題導向。過去 5 年我們一直致力于解決的問題,是如何讓機器學習面向更多人群,同時可以在更多設備環(huán)境下運行。最近的研究重點,一是集中在機器學習…

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