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        Agent4Rec來了!大模型智能體構(gòu)成推薦系統(tǒng)模擬器,模擬真實(shí)用戶交互行為

        AIGC動態(tài)2年前 (2023)發(fā)布 機(jī)器之心
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        Agent4Rec來了!大模型智能體構(gòu)成推薦系統(tǒng)模擬器,模擬真實(shí)用戶交互行為

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        原標(biāo)題:Agent4Rec來了!大模型智能體構(gòu)成推薦系統(tǒng)模擬器,模擬真實(shí)用戶交互行為

        關(guān)鍵字:用戶,電影,系統(tǒng),行為,作者

        文章來源:機(jī)器之心

        內(nèi)容字?jǐn)?shù):6148字

        內(nèi)容摘要:機(jī)器之心專欄機(jī)器之心編輯部一直以來,推薦系統(tǒng)領(lǐng)域面臨模型線上線下效果差距大的痛點(diǎn)問題,昂貴的線上 A/B 測試成本使得廣大研究人員望而卻步,也造成學(xué)術(shù)界的推薦系統(tǒng)研究與工業(yè)界的實(shí)際應(yīng)用間的巨大割裂。隨著大語言模型展現(xiàn)出類人的邏輯推理和理解能力,基于大語言模型的智能體(Agent)能否模擬真實(shí)用戶的交互行為,從而構(gòu)建一個可靠的虛擬推薦 A/B 測試場景,以幫助推薦研究的應(yīng)用落地,是一個急迫、重要且極…

        原文鏈接:點(diǎn)此閱讀原文:Agent4Rec來了!大模型智能體構(gòu)成推薦系統(tǒng)模擬器,模擬真實(shí)用戶交互行為

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        文章來源:機(jī)器之心

        作者微信:almosthuman2014

        作者簡介:專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺

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