AIGC動態歡迎閱讀

原標題：企業要做大模型落地？建議進來看看這個榜單

關鍵字：模型,幻覺,問題,數據,機器

文章來源：夕小瑤科技說

內容字數：8837字

內容摘要：夕小瑤科技說 原創作者 | 賣萌醬機器幻覺問題，可能是未來相當長一段時間內懸浮在大模型領域上方的兩片烏云之一。遙記半年前，LeCun 就曾斷言：“單純根據概率生成自回歸的大語言模型，根本解決不了幻覺、錯誤的問題，GPT模型活不過5年”。當然，盡管 LeCun 話雖如此，但是我們可以看到，自 GPT 系列模型問世以來，無論是簡單粗暴擴展模型參數，還是精心調配，使用微調、RLHF 實現對齊，總體而言，大模型還是在朝著減輕機器幻覺，增加可信度的大方向不斷向前發展的。如下圖所示，左右兩幅圖分別展示了應用對齊技術（下圖左）以及擴展模型參數量（下圖右）為大模型可信度帶來的提升。依靠大模型這條已經被證明至少是部分“可行”的技術路徑，如果希望減輕機器幻覺，那么首當其沖，不是提出什么新理論新方法新技術，而是必須首先對大模型望聞問切，檢查一下目前大模型確有幻覺，識別出大模型有什么樣的幻覺，才有可能有的放矢，對…

原文鏈接：點此閱讀原文：企業要做大模型落地？建議進來看看這個榜單

聯系作者

文章來源：夕小瑤科技說

作者微信：xixiaoyaoQAQ

作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業洞見。聚集25萬AI應用開發者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯網大廠，兼備媒體sense與技術深度。