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原標(biāo)題：生命主動(dòng)推理的數(shù)學(xué)范疇描述

關(guān)鍵字：報(bào)告,系統(tǒng),透鏡,控制論,結(jié)構(gòu)

文章來源：人工智能學(xué)家

內(nèi)容字?jǐn)?shù)：2628字

內(nèi)容摘要：來源：CreateAMindhttps://arxiv.org/abs/2109.04461簡介：那些我們可以歸類為“控制論的”、“適應(yīng)性的”或“活的”的系統(tǒng)都顯示出一個(gè)基本的屬性 :它們將它們推離目標(biāo)或使它們的存在不可持續(xù)的擾動(dòng)。為了做到這一點(diǎn),這樣的系統(tǒng)能夠以某種方式感知它們當(dāng)前的狀態(tài)(通過感知)并做出適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)(通過行動(dòng))。在第一部分的系列論文中,我們?cè)噲D為足以描述這種系統(tǒng)的主動(dòng)推理理論提供新的組成基礎(chǔ),特別關(guān)注在組成神經(jīng)科學(xué)和人工生命社區(qū)中被稱為能原理的框架[1],我們?cè)噲D使其結(jié)構(gòu)精確。主動(dòng)推理的一個(gè)核心特征是使用被稱為貝葉斯推理的統(tǒng)計(jì)過程,它提供了一種方法,通過這種方法,系統(tǒng)可以反轉(zhuǎn)一個(gè)統(tǒng)計(jì)模型(比如,原因如何產(chǎn)生觀察結(jié)果),以便形成關(guān)于觀察到的數(shù)據(jù)的原因的信念。很容易看出這樣一個(gè)推斷原因的過程是如何被理解為一個(gè)感知過程的,但是主動(dòng)推理的中心法則是,感知和行動(dòng)都可以被呈現(xiàn)…

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