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原標(biāo)題：微軟亞洲研究院韋福如：人工智能基礎(chǔ)創(chuàng)新的第二增長曲線

關(guān)鍵字：模型,人工智能,基礎(chǔ),語言,架構(gòu)

文章來源：機(jī)器之心

內(nèi)容字?jǐn)?shù)：12292字

內(nèi)容摘要：機(jī)器之心專欄作者：韋福如本文為微軟亞洲研究院全球研究合伙人韋福如的分享，講述了他對人工智能、計(jì)算機(jī)及其交叉學(xué)科領(lǐng)域的觀點(diǎn)洞察及前沿展望。從人工智能的發(fā)展歷程來看，GPT 系列模型（例如 ChatGPT 和 GPT-4）的問世無疑是一個(gè)重要的里程碑。由它所驅(qū)動的人工智能應(yīng)用已經(jīng)展現(xiàn)出高度的通用性和可用性，并且能夠覆蓋多個(gè)場景和行業(yè) —— 這在人工智能的歷史上前所未有。然而，人工智能的科研工作者們不會滿足于此。從某種意義上來說，大模型只是人工智能漫長研究道路上一個(gè)精彩的「開局」。但當(dāng)我們滿懷雄心壯志邁向下一個(gè)里程碑時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)僅僅依賴現(xiàn)有的技術(shù)和模型已經(jīng)難以應(yīng)對新的挑戰(zhàn)，我們需要新的突破和創(chuàng)新。Transformer 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、「語言」模型（Next-Token Prediction，或自回歸模型）學(xué)習(xí)范式，規(guī)模法則（Scaling Law），以及海量的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，是構(gòu)成當(dāng)前人工智能基礎(chǔ)大模…

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作者微信：almosthuman2014

作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺