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追蹤溯源?可定位源頭模型的AI文本判別器出現(xiàn)了!CMU提出

AIGC動態(tài)2年前 (2023)發(fā)布 夕小瑤科技說
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追蹤溯源?可定位源頭模型的AI文本判別器出現(xiàn)了!CMU提出

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原標(biāo)題:追蹤溯源?可定位源頭模型的AI文本判別器出現(xiàn)了!CMU提出

關(guān)鍵字:文本,任務(wù),報告,模型,作者

文章來源:夕小瑤科技說

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內(nèi)容摘要:夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | 智商掉了一地、Python自從去年底 ChatGPT 發(fā)布以來,許多人的工作和生活方式隨之變化。作為創(chuàng)作時代的重要拐點,大型語言模型(LLM)的研究從最初突破行業(yè)壁壘的機(jī)器人階段不斷發(fā)展,如今,它已經(jīng)在各個領(lǐng)域嶄露頭角,從寫小說、寫文案、寫報告,到編寫代碼,文本生成的應(yīng)用變得愈發(fā)廣泛。對 LLM 研究的不斷深入,使得文本生成的功能更加豐富。然而,隨著 LLM 在生活中的普及,我們發(fā)現(xiàn),在帶給我們便利的同時也引發(fā)了一系列潛在問題。有時候,我們需要確定文本是否是由 LLM 生成,比如在法律文件中確保信息的真實性,或在需要做關(guān)鍵決策時排除機(jī)器生成的可能性。因此,對 LLM 生成文本的辨識變得尤為關(guān)鍵。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn),來自 CMU 的研究提出了用于識別 LLM 生成文本內(nèi)容的方法,不僅能確定文本是否由 LLM 生成,還能辨識其源頭模型,為應(yīng)對潛在問題提供了新的思路…

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作者簡介:更快的AI前沿,更深的行業(yè)洞見。聚集25萬AI應(yīng)用開發(fā)者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯(lián)網(wǎng)大廠,兼?zhèn)涿襟wsense與技術(shù)深度。

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