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通用視覺推理顯現,UC伯克利煉出單一純CV大模型,三位資深學者參與

AIGC動態2年前 (2023)發布 機器之心
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通用視覺推理顯現,UC伯克利煉出單一純CV大模型,三位資深學者參與

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原標題:通用視覺推理顯現,UC伯克利煉出單一純CV大模型,三位資深學者參與

關鍵字:視覺,模型,圖像,序列,任務

文章來源:機器之心

內容字數:7085字

內容摘要:機器之心報道機器之心編輯部僅靠視覺(像素)模型能走多遠?UC 伯克利、約翰霍普金斯大學的新論文探討了這一問題,并展示了大型視覺模型(LVM)在多種 CV 任務上的應用潛力。最近一段時間以來,GPT 和 LLaMA 等大型語言模型 (LLM) 已經風靡全球。另一個關注度同樣很高的問題是,如果想要構建大型視覺模型 (LVM) ,我們需要的是什么?LLaVA 等視覺語言模型所提供的思路很有趣,也值得探索,但根據動物界的規律,我們已經知道視覺能力和語言能力二者并不相關。比如許多實驗都表明,非人類靈長類動物的視覺世界與人類的視覺世界非常相似,盡管它們和人類的語言體系「兩模兩樣」。在最近一篇論文中,UC 伯克利和約翰霍普金斯大學的研究者探討了另一個問題的答案 —— 我們僅靠像素本身能走多遠?論文地址:https://arxiv.org/abs/2312.00785項目主頁:https://yutong…

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