計(jì)算需求降為1%！ 清華大學(xué)首次提出「二值化光譜重建算法」，代碼全開源｜NeurIPS 2023

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原標(biāo)題：計(jì)算需求降為1%！ 清華大學(xué)首次提出「二值化光譜重建算法」，代碼全開源｜NeurIPS 2023

關(guān)鍵字：光譜,卷積,精度,函數(shù),模型

文章來源：新智元

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內(nèi)容摘要：新智元報(bào)道編輯：LRS【新智元導(dǎo)讀】相比全精度CNN，清華大學(xué)提出的二值化光譜重分布網(wǎng)絡(luò)BiSRNet只需0.06%的存儲空間和1%的計(jì)算代價(jià)，性能幾乎持平。相比于常規(guī)的三通道 RGB 圖像，高光譜圖像包含幾十上百個(gè)波段，從而捕獲了關(guān)于成像場景更豐富的信息。也正因?yàn)檫@一重要特性，高光譜圖像被廣泛地應(yīng)用于醫(yī)療，地形勘探，農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域。如圖1所示，在醫(yī)院進(jìn)行檢查時(shí)，如果只看常規(guī)的RGB圖像可能很難診斷病因，但是如果采用高光譜圖像捕獲并在特定波長下渲染的話，就可以看清楚各類血管，骨骼結(jié)構(gòu)等，從而輔助醫(yī)生診斷。同樣的原理也可應(yīng)用在遙感地形勘探和農(nóng)業(yè)病蟲害檢測。圖1 高光譜圖像的應(yīng)用然而高光譜圖像并不容易獲取，傳統(tǒng)的成像設(shè)備采用光譜儀對成像場景進(jìn)行逐波段的掃描，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，難以捕捉場景。近些年，科學(xué)家們專門設(shè)計(jì)了單曝光壓縮成像（Snapshot Compressive Imaging，SCI）系統(tǒng)來…

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀(jì)元。重點(diǎn)關(guān)注人工智能、機(jī)器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展，關(guān)注人機(jī)融合、人工智能和機(jī)器人對人類社會與文明進(jìn)化的影響，領(lǐng)航中國新智能時(shí)代。