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原標(biāo)題：從頭造輪子 or 重復(fù)造輪子？蘋(píng)果開(kāi)源 MLX，為自家芯片專屬定制機(jī)器學(xué)習(xí)框架

關(guān)鍵字：蘋(píng)果,框架,芯片,模型,機(jī)器

文章來(lái)源：HyperAI超神經(jīng)

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內(nèi)容摘要：By 超神經(jīng)蘋(píng)果：現(xiàn)在上車還來(lái)得及嗎？北京時(shí)間 12 月 6 日，蘋(píng)果機(jī)器學(xué)習(xí)研究中心 (Apple machine learning research) 在 GitHub 上開(kāi)源 MLX。蘋(píng)果機(jī)器學(xué)習(xí)研究中心研究科學(xué)家 Awni Hannun在個(gè)人 Twitter 宣布這一消息蘋(píng)果芯片「專屬定制版」機(jī)器學(xué)習(xí)框架MLX 是一個(gè)專為蘋(píng)果芯片設(shè)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，旨在保證用戶友好的前提下，支持高效地在蘋(píng)果芯片上訓(xùn)練及部署模型。MLX 設(shè)計(jì)理念簡(jiǎn)單，參考了 NumPy、PyTorch、Jax 和 ArrayFire 等框架，其關(guān)鍵功能包括：* 熟悉的 API：MLX 的 Python API 跟 NumPy 非常類似，同時(shí) MLX 還有一個(gè)功能齊全的 C++ API，此外 MLX 還有類似 `mlx.nn` 和 `mlx.optimizer` 這些更高階的包，跟 PyTorch API 很像，可以…

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