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英特爾高宇:AI 工作負(fù)載有多種形態(tài)和規(guī)模,硬件上沒有一刀切的解決方案

AIGC動態(tài)2年前 (2023)發(fā)布 AI前線
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英特爾高宇:AI 工作負(fù)載有多種形態(tài)和規(guī)模,硬件上沒有一刀切的解決方案

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原標(biāo)題:英特爾高宇:AI 工作負(fù)載有多種形態(tài)和規(guī)模,硬件上沒有一刀切的解決方案

關(guān)鍵字:英特爾,模型,生態(tài),廠商,產(chǎn)業(yè)

文章來源:AI前線

內(nèi)容字?jǐn)?shù):4006字

內(nèi)容摘要:作者 | 李冬梅 去年年底以來,隨著 ChatGPT 應(yīng)用體驗界面的推出,使得以大模型為主的生成式 AI 技術(shù)取得了重大的并且快速地發(fā)展,大模型也展現(xiàn)出了令人驚嘆的智能涌現(xiàn)能力,表現(xiàn)出了更為強(qiáng)大的創(chuàng)造性和通用場景的普通適用性,技術(shù)得以快速發(fā)展。首先取得重大突破的是公共通用大模型,從人類社會大量存積下來的公共數(shù)據(jù)當(dāng)中去學(xué)習(xí),進(jìn)而生成高質(zhì)量的文本、圖像、聲音甚至是視頻等內(nèi)容,為各個領(lǐng)域的智能創(chuàng)新和每一個人的智能體驗創(chuàng)新提供了巨大的想象空間。然而,出于數(shù)據(jù)的安全和隱私保護(hù)的考慮,以及更高效率,更低成本來享用大模型通用能力的角度考慮,人們又既希望獲得公共大模型目前的各類強(qiáng)大的通用服務(wù),同時又希望 AI 能夠真正理解自己,提供專屬的個性化服務(wù),還要能夠充分地保障個人的數(shù)據(jù)和隱私安全,為此,公共大模型和面向個人的專有大模型混合部署,正逐漸成為產(chǎn)業(yè)的一個。在這樣的時代背景下,作為消費和商用個體用戶中…

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作者簡介:面向AI愛好者、開發(fā)者和科學(xué)家,提供AI領(lǐng)域技術(shù)資訊、一線業(yè)界實踐案例、搜羅整理業(yè)界技術(shù)分享干貨、AI論文解讀。每周一節(jié)技術(shù)分享公開課,助力你全面擁抱人工智能技術(shù)。

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