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原標題：編碼碾壓ChatGPT！UIUC清華聯手發布7B參數Magicoder，代碼數據權重全開源
關鍵字：代碼,數據,模型,片段,指令
文章來源：新智元
內容字數：5322字

內容摘要：

新智元報道編輯：Mindy
【新智元導讀】全新代碼大模型Magicoder，不到7B參數，就能在代碼生成領域與頂級代碼模型不相上下。開源「代碼大模型」來了！
UIUC清華團隊的研究人員發布了Magicoder，不到7B參數，就能在代碼生成領域與頂級代碼模型不相上下。
值得一提的是，Magicoder的代碼、權重和數據，毫無保留完全開源。
論文地址：https://arxiv.org/abs/2312.02120
Magicoder依靠的OSS-INSTRUCT的方法，是通過對現有頂級代碼模型（例如ChatGPT）的提示，加上網絡上的種子代碼片段，來生成的代碼。
這可真是取之于大模型，用之于大模型；就有網友轉發說道：通過這些結果，看到了提高用于LLMs的合成數據的潛力也是一個非常有趣的領域。
話不多說，那就讓我們來具體了解一下Magicoder的來歷吧！
代碼生成的發展史代碼生成（Code Generation），也叫程序合成（Program Synthesis），近幾十年來，一直都是學術界的一塊「硬骨頭」，在此領域進行過的許多嘗試，例如基于抽象的合成和基于示例的編程，都沒有取得很好的

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。