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原標題：GPT-4搞科研登Nature！布洛芬配方輕松拿捏，諾獎得主提出的復(fù)雜反應(yīng)也能完成
關(guān)鍵字：模塊,反應(yīng),化學(xué)家,指令,機器人
文章來源：量子位
內(nèi)容字數(shù)：4547字

內(nèi)容摘要：

西風(fēng) 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAIAI大模型“化學(xué)家”登Nature！
能夠自制阿司匹林、對乙酰氨基酚、布洛芬的那種。
就連復(fù)雜的鈀催化交叉偶聯(lián)反應(yīng)，也能完成！
要知道，2010年諾貝爾化學(xué)獎獲得者就因為對該反應(yīng)的研究才獲獎的，這類反應(yīng)可以高效地構(gòu)建碳-碳鍵，生成很多以往很難甚至無法合成的物質(zhì)。
而現(xiàn)在名為Coscientist，基于GPT-4等大模型的AI系統(tǒng)，可快速準確地自主完成檢索信息、規(guī)劃及設(shè)計實驗、編寫程序、遠程操控自動化系統(tǒng)做實驗、分析數(shù)據(jù)的一整套流程。
一位主頁標注自己是化學(xué)家的網(wǎng)友表示：
栓Q，你們創(chuàng)造了更多失業(yè)的博士生。
那么Coscientist究竟是如何做到的？
“化學(xué)家”Coscientist長啥樣？Coscientist由卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究團隊開發(fā)。
前不久谷歌DeepMind造的AI“化學(xué)家”也登上了Nature，號稱一口氣能預(yù)測220萬種新材料。
而現(xiàn)在Coscientist則是實打?qū)嵞茏灾魍瓿珊罄m(xù)所有實驗流程。
能夠完成如此復(fù)雜的實驗任務(wù)，關(guān)鍵在于多模塊交互的系統(tǒng)架構(gòu)。
Coscientist內(nèi)含五大模塊：Planner、Web sea

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文章來源：量子位
作者微信：QbitAI
作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關(guān)注科技行業(yè)新突破