AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標題：干貨！ 一鍵領取超火的 20 個 LLM 中文數(shù)據(jù)集
關鍵字：數(shù)據(jù),中文,問答,華為,標簽
文章來源：HyperAI超神經(jīng)
內(nèi)容字數(shù)：11753字

內(nèi)容摘要：

HyperAI超神經(jīng)自 ChatGPT 重磅推出以來，大語言模型 (large language Model, LLM) 以其卓越的學習能力在各個領域引起轟動。大模型的訓練和調(diào)優(yōu)離不開優(yōu)質(zhì)龐大的數(shù)據(jù)支撐，精心構建的數(shù)據(jù)集不僅為大模型提供了充分的燃料，還為大模型在垂直領域的應用和性能提升提供了可能。
本文整理了一些適用于大模型訓練調(diào)優(yōu)的熱門中文公開數(shù)據(jù)集（按照首字母 A-Z 順序排列），以供大家了解和使用。溫馨提示：
本文列舉的所有數(shù)據(jù)集，均可在 OpenBayes.com 平臺一鍵 Input 直接在模型訓練和部署中使用。
鏈接直達：
https://openbayes.com/console/public/datasets1Ape210K
中國小學水平數(shù)學問題* 發(fā)布機構：猿輔導 AI Lab、西北大學
* 相關標簽：算術任務、文本生成
* 直接使用：https://hyper.ai/datasets/28445
Ape210K 是一個新的大規(guī)模和模板豐富的數(shù)學單詞問題數(shù)據(jù)集，包含 210k 個中國小學水平的數(shù)學問題。每個問題都包含最佳答案和得出答案所需的方程式。2Belle 數(shù)據(jù)集

原文鏈接：干貨！ 一鍵領取超火的 20 個 LLM 中文數(shù)據(jù)集

聯(lián)系作者

文章來源：HyperAI超神經(jīng)
作者微信：HyperAI
作者簡介：解構技術先進性與普適性，解讀更前沿的 AIForScience 案例