一秒100張實時生成二次元老婆照！高吞吐低延遲低功耗｜登頂GitHub熱榜、已開源

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原標題：一秒100張實時生成二次元老婆照！高吞吐低延遲低功耗｜登頂GitHub熱榜、已開源
關鍵字：圖像,相似性,模型,樣本,隊列
文章來源：量子位
內容字數：2388字

內容摘要：

西風 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI單RTX4090，每秒生成100張圖！
一種專為實時交互式圖像生成而設計的一站式解決方案，登頂GitHub熱榜。
方案名為StreamDiffusion，支持多種模型和輸出幀率。
無論是圖像到圖像，還是文本到圖像，都能實時生成：
重點是，該項目現已開源，在GitHub熱榜已狂攬3400+星。
經測試，使用SD-turbo模型在去噪步驟為1步的情況下，文本-圖像每秒幀率可達106，圖像-圖像每秒幀率達到93。
CM-LoRA+KohakuV2模型在4步的情況下，文本-圖像每秒幀率為38，圖像-圖像每秒幀率為37。
除了高吞吐量、低延遲，StreamDiffusion還做到了低功耗。單塊RTX3060上，可降低58.2%的功耗；單塊RTX4090，降低49.8%。
網友們也是玩嗨了，紛紛上手嘗試：
淺淺留下一個字：
StreamDiffusion長啥樣？StreamDiffusion由來自UC伯克利、日本筑波大學等的研究人員聯合提出。
StreamDiffusion Pipeline包含六大組件：Stream Batch、殘差無分類器指導（

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