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指令原則大解鎖!26條Prompt黃金法則,精準(zhǔn)提問,顯著提升ChatGPT輸出質(zhì)量!

AIGC動態(tài)2年前 (2023)發(fā)布 夕小瑤科技說
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指令原則大解鎖!26條Prompt黃金法則,精準(zhǔn)提問,顯著提升ChatGPT輸出質(zhì)量!

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原標(biāo)題:指令原則大解鎖!26條Prompt黃金法則,精準(zhǔn)提問,顯著提升ChatGPT輸出質(zhì)量!
關(guān)鍵字:提示,原則,模型,段落,短語
文章來源:夕小瑤科技說
內(nèi)容字?jǐn)?shù):6793字

內(nèi)容摘要:


夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | 付奶茶作為一名搬磚人,奶茶已經(jīng)患上了ChatGPT依賴癥狀了!那在使用這些大模型時,如何讓其提升它的工作表現(xiàn)呢?
今天,奶茶給大家找到了一篇指導(dǎo)寫大語言模型提示(prompt)的論文~(有實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)支撐,效果杠杠滴!)
論文介紹了26條指導(dǎo)原則,目標(biāo)是簡化為不同規(guī)模的大語言模型制定問題的概念,檢驗(yàn)它們的能力,并增強(qiáng)用戶對于不同規(guī)模的模型在接受不同提示時的行為理解。研究者在LLaMA-1/2(7B、13B和70B)和GPT-3.5/4上進(jìn)行了廣泛實(shí)驗(yàn),以驗(yàn)證這些原則在指令和提示設(shè)計(jì)上的有效性。
論文中指出:大語言模型如ChatGPT在多個領(lǐng)域和任務(wù)中展現(xiàn)出卓越的能力,但在普通用戶設(shè)計(jì)最優(yōu)指令或提示時,它們的應(yīng)用和使用有時可能并不清晰。而他們的工作是為開發(fā)人員或普通用戶揭示與LLMs詢問和交互時時“神秘的黑盒”,并通過簡單地策劃更好的提示來進(jìn)一步提高預(yù)訓(xùn)練LLMs的響應(yīng)質(zhì)量。研究團(tuán)隊(duì)提出了26條用于LLM提示的原則,接下來讓我們一起來看看吧~
論文標(biāo)題:
Principled Instructions Are All You Need for Questionin


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聯(lián)系作者

文章來源:夕小瑤科技說
作者微信:xixiaoyaoQAQ
作者簡介:更快的AI前沿,更深的行業(yè)洞見。聚集25萬AI應(yīng)用開發(fā)者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實(shí)驗(yàn)室和互聯(lián)網(wǎng)大廠,兼?zhèn)涿襟wsense與技術(shù)深度。

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