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原標題：Hugging Face：2023開源LLM大爆發，數據競賽已開啟！
關鍵字：模型,數據,指令,參數,精度
文章來源：新智元
內容字數：10272字

內容摘要：

新智元報道編輯：alan
【新智元導讀】2023年的LLM開源社區都發生了什么？來自Hugging Face的研究員帶你回顧并重新認識開源LLM2023年的大語言模型（LLM），讓幾乎所有人都燃起了熱情。
現在大多數人都知道LLM是什么，以及可以做什么。
人們討論著它的優缺點，暢想著它的未來，
向往著真正的AGI，又有點擔憂自己的命運。
圍繞開源與閉源的公開辯論也吸引了廣泛的受眾。
2023年的LLM開源社區都發生了什么？
下面，讓我們跟隨Hugging Face的研究員Clémentine Fourrier一起，
回顧一下開源LLM這跌宕起伏的一年。
如何訓練大語言模型？LLM的模型架構描述了具體實現和數學形狀。模型是所有參數的列表，以及參數如何與輸入交互。
目前，大多數高性能的LLM都是Transformer架構的變體。
LLM的訓練數據集，包含訓練模型所需的所有示例和文檔。
大多數情況下是文本數據（自然語言、編程語言、或者其他可表達為文本的結構化數據）。
分詞器（tokenizer）定義如何將訓練數據集中的文本轉換為數字（因為模型本質上是一個數學函數）。
文本被切分成稱為tok

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。