Hugging Face:2023開源LLM大爆發(fā),數(shù)據(jù)競賽已開啟!
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關(guān)鍵字:模型,數(shù)據(jù),指令,參數(shù),精度
文章來源:新智元
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新智元報道編輯:alan
【新智元導(dǎo)讀】2023年的LLM開源社區(qū)都發(fā)生了什么?來自Hugging Face的研究員帶你回顧并重新認(rèn)識開源LLM2023年的大語言模型(LLM),讓幾乎所有人都燃起了熱情。
現(xiàn)在大多數(shù)人都知道LLM是什么,以及可以做什么。
人們討論著它的優(yōu)缺點,暢想著它的未來,
向往著真正的AGI,又有點擔(dān)憂自己的命運。
圍繞開源與閉源的公開辯論也吸引了廣泛的受眾。
2023年的LLM開源社區(qū)都發(fā)生了什么?
下面,讓我們跟隨Hugging Face的研究員Clémentine Fourrier一起,
回顧一下開源LLM這跌宕起伏的一年。
如何訓(xùn)練大語言模型?LLM的模型架構(gòu)描述了具體實現(xiàn)和數(shù)學(xué)形狀。模型是所有參數(shù)的列表,以及參數(shù)如何與輸入交互。
目前,大多數(shù)高性能的LLM都是Transformer架構(gòu)的變體。
LLM的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,包含訓(xùn)練模型所需的所有示例和文檔。
大多數(shù)情況下是文本數(shù)據(jù)(自然語言、編程語言、或者其他可表達為文本的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))。
分詞器(tokenizer)定義如何將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的文本轉(zhuǎn)換為數(shù)字(因為模型本質(zhì)上是一個數(shù)學(xué)函數(shù))。
文本被切分成稱為tok
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作者簡介:智能+中國主平臺,致力于推動中國從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀(jì)元。重點關(guān)注人工智能、機器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展,關(guān)注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響,領(lǐng)航中國新智能時代。