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        AI 立大功!神經網絡對太陽圖像進行三維重建,首次揭示太陽極點

        AIGC動態2年前 (2024)發布 HyperAI超神經
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        AI 立大功!神經網絡對太陽圖像進行三維重建,首次揭示太陽極點

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        原標題:AI 立大功!神經網絡對太陽圖像進行三維重建,首次揭示太陽極點
        關鍵字:太陽,圖像,模型,黃道,射線
        文章來源:HyperAI超神經
        內容字數:5833字

        內容摘要:


        作者:加零
        編輯:李寶珠、三羊
        科羅拉多州國家大氣研究中心 (NCAR) 的研究人員利用 NeRFs 神經網絡,將太陽的二維圖像轉換成三維重建圖像,首次揭示了太陽的兩極。極紫外輻射 (EUV, Extreme Ultraviolet) 是指波長在 10~120 nm 范圍的太陽輻射,EUV 在影響近地軌道衛星大氣阻力的同時,也會為人類健康帶來威脅,過度暴露于 EUV 輻射會導致視力下降、皮膚曬傷甚至引發皮膚癌等嚴重疾病。
        預測 EUV 離不開完整的太陽圖像,然而,目前的 EUV 成像衛星只能圍繞太陽赤道(黃道,ecliptic)成像,并不能直接觀測到一些非黃道 (non-ecliptic viewpoints) 部分。加上大氣層的影響,二維圖形無法得到精確的位置映射,有限時間內處理大量圖像處理也困難重重,這些阻礙都使得重建太陽的三維幾何結構頗具挑戰。
        為了解決這一難題,科羅拉多州國家大氣研究中心 (NCAR) 的太陽物理學家 Benoit Tremblay 及其同事利用 NeRFs 神經網絡,將太陽的二維圖像轉換成三維重建圖像,首次揭示了太陽的兩極。對于非黃道觀測點,模型的峰值信噪比為


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        文章來源:HyperAI超神經
        作者微信:HyperAI
        作者簡介:解構技術先進性與普適性,解讀更前沿的 AIForScience 案例

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