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原標題：國內多所高校共建開源社區LAMM，加入多模態語言模型大家庭的時候到了
關鍵字：模型,語言,能力,框架,數據
文章來源：機器之心
內容字數：5487字

內容摘要：

機器之心專欄
機器之心編輯部LAMM (Language-Assisted Multi-Modal) 旨在建設面向開源學術社區的多模態指令微調及評測框架，其包括了高度優化的訓練框架、全面的評測體系，支持多種視覺模態。
ChatGPT問世以來，大語言模型（LLM）實現了跳躍式發展，基于自然語言進行人機交互的AI范式得到廣泛運用。然而，人類與世界的交互中不僅有文本，其他諸如圖片、深度等模態也同樣重要。然而，目前的多模態大語言模型（MLLM）研究大多數閉源，對高校和大多數研究機構的同學們并不友好。而且，大語言模型受限于訓練知識，往往缺乏時事認知、復雜推理能力，這就如同只能快速問答，沒有“深度思考”能力。AI Agent（人工智能代理）則是解決這一問題的關鍵，它賦予LLM深度思考、復雜決策的能力，使LLM向自主性、反應性、積極性和社交能力特征的智能實體發展。我們相信，AI Agent領域將會誕生更多改變生活工作方式的成果，是大語言模型及多模態大模型的重要進化方向。
來自北航、復旦大學、悉尼大學、香港中文大學（深圳）等高校與上海人工智能實驗室的學者共同推出多模態語言模型最早的開源社區之一 ——L

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作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺