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原標題：首席AI教育者Sebastian Raschka博士推薦的2023年最具影響力的 10 篇AI論文
關鍵字：模型,論文,數據,領域,圖像
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：16442字

內容摘要：

夕小瑤科技說 原創作者 | 小戲、兔子醬2023 一年又過去，這一年，AI 圈子以一種“狂飆突進”的速度飛速發展，哪怕在這個領域深耕多年的學者們也開始感嘆“從沒有見過哪個領域在哪一年如同 AI 領域在 2023 年這樣如此飛速的發展與不斷的進化”，毫無疑問，這一年 AI，尤其是大模型的爆發將會深刻影響未來我們生活的方方面面。
抱著年終總結，也是對過去的 2023 這一里程碑式的一年回顧與展望的態度，來自 Ahead AI 的 Sebastian Raschka 博士為我們帶來了 2023 年最值得大家關注，也是最有影響力的十篇 AI 論文，這里我們就和大家一起，用這十篇工作再次為 2023 年寫下一段注腳（十篇論文不分先后）~
Pythia — 大模型該如何訓練？來自 Eleuther AI 和耶魯大學的學者們在 4 月份發布的論文《Pythia: A Suite for Analyzing Large Language Models Across Training and Scaling》中發布了開源模型 Pythia，Pythia 由 8 個參數范圍從 70M 到 12B 的大模型

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作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業洞見。聚集25萬AI應用開發者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯網大廠，兼備媒體sense與技術深度。