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原標(biāo)題：大語(yǔ)言模型的32種消除幻覺(jué)的技術(shù)，你都了解嗎？
關(guān)鍵字：模型,幻覺(jué),方法,知識(shí),提示
文章來(lái)源：夕小瑤科技說(shuō)
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：9244字

內(nèi)容摘要：

夕小瑤科技說(shuō) 原創(chuàng)作者 | 謝年年、python大模型幻覺(jué)問(wèn)題是計(jì)算機(jī)語(yǔ)言學(xué)中一個(gè)重要的研究方向。為減輕幻覺(jué)，研究人員提出了多種策略，比如反饋機(jī)制、外部信息檢索等，但一直缺少一篇詳細(xì)綜述將近期關(guān)于幻覺(jué)的研究工作串聯(lián)起來(lái)。
今天介紹的這篇文章詳細(xì)梳理了大語(yǔ)言模型幻覺(jué)消除技術(shù)，將其系統(tǒng)的分為提示工程和模型開(kāi)發(fā)兩大類。
提示工程涉及基于檢索增強(qiáng)的方法、基于反饋的策略或提示微調(diào)；模型開(kāi)發(fā)則可分為多種方法，包括新的解碼策略、基于知識(shí)圖譜的優(yōu)化、新增的損失函數(shù)組成部分以及監(jiān)督微調(diào)等。
本文將簡(jiǎn)單的概述這篇文章，羅列一些關(guān)鍵的技術(shù)點(diǎn)，詳細(xì)內(nèi)容還請(qǐng)參照原論文~
論文標(biāo)題:A Comprehensive Survey of Hallucination Mitigation Techniques in Large Language Models
論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/2401.01313.pdf
提示工程提示工程方法通過(guò)嘗試各種指令獲得文本生成模型的最佳輸出，這個(gè)過(guò)程可以提供特定的上下文和預(yù)期結(jié)果，以緩解模型幻覺(jué)。
檢索增強(qiáng)生成（Retrieval-Augmented Ge

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文章來(lái)源：夕小瑤科技說(shuō)
作者微信：xixiaoyaoQAQ
作者簡(jiǎn)介：更快的AI前沿，更深的行業(yè)洞見(jiàn)。聚集25萬(wàn)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)者、算法工程師和研究人員。一線作者均來(lái)自清北、國(guó)外頂級(jí)AI實(shí)驗(yàn)室和互聯(lián)網(wǎng)大廠，兼?zhèn)涿襟wsense與技術(shù)深度。