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        奧數能力金牌級:DeepMind幾何推理模型登上Nature,代碼開源,菲爾茲獎得主點贊

        AIGC動態2年前 (2024)發布 機器之心
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        奧數能力金牌級:DeepMind幾何推理模型登上Nature,代碼開源,菲爾茲獎得主點贊

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        原標題:奧數能力金牌級:DeepMind幾何推理模型登上Nature,代碼開源,菲爾茲獎得主點贊
        關鍵字:幾何,人工智能,奧林匹克,數學,模型
        文章來源:機器之心
        內容字數:6868字

        內容摘要:


        機器之心報道
        編輯:澤南、陳萍這項工作代表了 AI 在數學推理上的能力突破,是開發通用 AI 系統方面的重要里程碑。
        這一次,人工智能算法在數學奧林匹克競賽(IMO)上取得了重大成績突破。在今天發表的國際權威期刊《自然》雜志最新一期上,論文《Solving olympiad geometry without human demonstrations》向世人介紹了 AlphaGeometry,專家表示,這是人工智能朝著具有人類推理能力方向邁進的重要一步。論文鏈接:https://www.nature.com/articles/s41586-023-06747-5
        DeepMind也在論文發表的第一時間將代碼和模型開源,GitHub:https://github.com/google-deepmind/alphageometry
        這是一種人工智能系統,來自 Google DeepMind 研究者之手,它能夠以接近人類奧賽金牌得主的水平解決復雜的幾何問題。
        在對 30 道奧數幾何題的基準測試中,AlphaGeometry 在標準奧數時限內解決了 25 道。相比之下,之前最先進的系統解決了其中


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        文章來源:機器之心
        作者微信:almosthuman2014
        作者簡介:專業的人工智能媒體和產業服務平臺

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