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原標題：幾何紋理重建新SOTA！浙大提出SIFU：單圖即可重建高質量3D人體模型
關鍵字：模型,紋理,人體,特征,側視圖
文章來源：新智元
內容字數：7738字

內容摘要：

新智元報道編輯：LRS
【新智元導讀】最近來自浙江大學ReLER實驗室的研究人員提出SIFU模型，一種側視圖條件隱函數模型用于單張圖片3D人體重建。模型通過引入人體側視圖作為先驗條件，并結合擴散模型進行紋理增強，在幾何與紋理重建測試中均達到SOTA，并且在真實世界中具有多種應用場景。在AR、VR、3D打印、場景搭建以及電影制作等多個領域中，高質量的穿著衣服的人體3D模型非常重要。
傳統的方法創建這些模型不僅需要大量時間，還需要能夠捕捉多視角照片的專業設備，此外還依賴于技術熟練的專業人員。SIFU重建3D人體模型用于場景搭建
與此相反，在日常生活中，我們最常見的是通過手機相機拍攝的或在各種網頁上找到的人像照片。
因此，一種能從單張圖像準確重建3D人體模型的方法可以顯著降低成本，并簡化創作的過程。以往方法（左）與本文方法技術路線比較（右）
以往的深度學習模型用于3D人體重建，往往需要經過三個步驟：從圖像中提取2D特征，將2D特征轉到3D空間，以及3D特征用于人體重建。
然而這些方法在2D特征轉換到3D空間的階段，往往忽略了人體先驗的引入，導致特征的提取不夠充分，最終重建結果上會出現各

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。