AI 編程的機會和未來:從 Copilot 到 Code Agent
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原標題:AI 編程的機會和未來:從 Copilot 到 Code Agent
關(guān)鍵字:代碼,模型,增量,系統(tǒng),人類
文章來源:Founder Park
內(nèi)容字數(shù):15104字
內(nèi)容摘要:
大模型的快速發(fā)展帶來了 AI 應(yīng)用的井噴。統(tǒng)計 GPT 使用情況,編程遠超其他成為落地最快、使用率最高的場景。如今,大量程序員已經(jīng)習(xí)慣了在 AI 輔助下進行編程。數(shù)據(jù)顯示,GitHub Copilot 將程序員工作效率提升了 55%,一些實驗中 AI 甚至展示出超越普通程序員的能力。目前 AI 在編程領(lǐng)域所扮演的角色,更多的還是一個「效率工具」——以 Copilot 的形式幫助提高編程效率。
那么 AI 編程的下一步是什么?我們認為,是理解并生成復(fù)雜代碼集、從而實現(xiàn)真正的軟件自動化開發(fā)。如果 AI 能夠像人類程序員一樣,在大型復(fù)雜軟件項目的代碼集上工作,并且能有效地與人類工程師分工協(xié)作,生成幾十萬上百萬行代碼,這意味著對軟件行業(yè)的根本性顛覆。
如納德拉在 Github Universe 2023 上所說,”當(dāng)你向一個組織引進 Github Copilot,工作流程將發(fā)生改變。當(dāng)銷售人員開始寫代碼,這個組織就變了,它會以代碼的速度前進?,F(xiàn)在有了 Copilot 和代碼的速度,從根本上改變了數(shù)字經(jīng)濟。包括汽車、金融、制藥… 每家公司都是家數(shù)字公司,也是家軟件公司。”
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作者簡介:來自極客公園,專注與科技創(chuàng)業(yè)者聊「真問題」。