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原標題：AlphaGeometry：DeepMind 大算力再造奇跡，但「算力代替智力」或許并非最優解
關鍵字：政策,定理,問題,工具,教授
文章來源：HyperAI超神經
內容字數：7306字

內容摘要：

作者：李寶珠
編輯：三羊
封面圖來源：Google DeepMind
DeepMind 用算力堆出奇跡？被夸上天的 AlphaGeometry 含金量有多高近日，谷歌 DeepMind 的 Alpha 系列再添新成員——AlphaGeometry，依舊聲勢浩大，「里程碑」、「史詩級」、「逼近人類」等贊美之詞溢出屏幕。那么，這個號稱奧數能力金牌級的 AI 系統到底有多少含金量呢？
AlphaGeometry 由谷歌 DeepMind 團隊和紐約大學的研究人員共同研發，將神經語言模型 (neural language model) 與符號引擎 (symbolic deduction engine) 相結合，能夠解決復雜的幾何問題，并且水平接近人類。
在對 30 道國際奧林匹克數學競賽 (IMO) 幾何題的基準測試中，在給定時間內 AlphaGeometry 解決了其中的 25 道題，之前 SOTA 的「吳方法」解決了 10 道，而人類 IMO 金牌得主平均可以解決 25.9 個問題。誠然，自 AlphaGo 面世以來，伴隨著多次面向不同學科的革新性突破，「DeepMind 出品，必屬精品」

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