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原標(biāo)題：奧特曼籌數(shù)十億美元建全球晶圓廠網(wǎng)絡(luò)，自造AI芯片
關(guān)鍵字：芯片,人工智能,微軟,模型,公司
文章來源：機(jī)器之心
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：3295字

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機(jī)器之心報(bào)道
編輯：陳萍、澤南可以低成本代替英偉達(dá)？據(jù)彭博社消息，OpenAI CEO 薩姆?奧特曼（Sam Altman）近日再次為一家人工智能芯片企業(yè)籌集了數(shù)十億美元的資金，希望建立一個(gè)范圍覆蓋全球的晶圓廠「企業(yè)網(wǎng)絡(luò)（network of factories）」，并計(jì)劃與未具名的頂級(jí)芯片制造商合作。報(bào)道稱，奧特曼已與幾家大型潛在投資者進(jìn)行了談判，希望能籌集到晶圓廠所需的巨額資金。
在生成式 AI 快速爆發(fā)的時(shí)代，運(yùn)行 AI 模型面臨的主要困難是算力限制。在 ChatGPT 、 DALL-E 等生成式 AI 模型的背后，研究者們投入了大量的算力資源和時(shí)間。隨著各大公司、研究機(jī)構(gòu)對(duì) AI 芯片需求的持續(xù)上升，芯片巨頭英偉達(dá)的價(jià)值更是水漲船高，去年市值首次突破 1 萬億美元，部分原因是它在芯片行業(yè)的壟斷地位 —— 眾所周知，GPT-4、Gemini、Llama 2 和其他模型嚴(yán)重依賴 H100 GPU。
日趨旺盛的高性能 AI 芯片需求正在催生出一些新的芯片創(chuàng)業(yè)公司。然而在更上游的位置，高端芯片的晶圓廠數(shù)量也是有限的，這促使微軟、Meta 這樣的公司需要提前數(shù)年預(yù)定產(chǎn)能，才能獲得足夠的新

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文章來源：機(jī)器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)