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        大模型筆記!以LLAMA為例,快速入門LLM的推理過程

        AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 算法邦
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        大模型筆記!以LLAMA為例,快速入門LLM的推理過程

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        原標(biāo)題:大模型筆記!以LLAMA為例,快速入門LLM的推理過程
        關(guān)鍵字:模型,知乎,分詞,注意力,上下文
        文章來源:算法邦
        內(nèi)容字?jǐn)?shù):38264字

        內(nèi)容摘要:


        直播預(yù)告 | 下周一晚7點(diǎn),「自動駕駛新青年講座」第35講正式開講,LMDrive一作、香港中文大學(xué)MMLab在讀博士邵昊將主講《LMDrive:大語言模型加持的閉環(huán)端到端自動駕駛框架》,歡迎掃名~本文借助llama這個模型快速入門LLM的推理過程,很多技術(shù)細(xì)節(jié)都是通用的,也適合其他的LLM。
        這篇也算是總結(jié)的性質(zhì),僅需要的知識點(diǎn)都列出來,簡單介紹一番。可能說的不夠詳細(xì),想看具體細(xì)節(jié)的小伙伴可參考文中引用的相關(guān)詳細(xì)文章。
        本篇也可以作為CV快速入門NLP簡易指南。當(dāng)然只是推理哈,不涉及到訓(xùn)練,僅是從部署的角度考慮這個模型,如對文中內(nèi)容有疑問,歡迎討論。
        01什么是LLMllama是LLM(LLM指大語言模型)模型的一種結(jié)構(gòu),llama這種模型的任務(wù)就是在閱讀前n個單詞后預(yù)測句子中下一個單詞,輸出取決于過去和現(xiàn)在輸入,與未來無關(guān)。
        過程大概是這樣,每次輸入模型會帶上上一次輸出的結(jié)果(不同于CV模型,CV模型輸入只需要一次即可,一次推理即可得到結(jié)果):
        LLM-生成
        一般來說,LLM模型主要由兩個塊組成:
        編碼器(左側(cè)):編碼器接收輸入并構(gòu)建其表示形式(特征)。這意味著該模型被優(yōu)化為從


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        文章來源:算法邦
        作者微信:allplusai
        作者簡介:「算法邦」,隸屬于智猩猩,關(guān)注大模型、生成式AI、計算機(jī)視覺三大領(lǐng)域的研究與開發(fā),提供技術(shù)文章、講座、在線研討會。

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