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從GPT-5是什么說起

AIGC動態(tài)2年前 (2024)發(fā)布 人工智能學家
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從GPT-5是什么說起

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原標題:從GPT-5是什么說起
關鍵字:成本,能力,數據,價值,模型
文章來源:人工智能學家
內容字數:13315字

內容摘要:


達沃斯上Sam Altman參加了4-5場訪談(我竟然全部聽完了…),大家低估了其中的信息量,可能遠比小扎說的60萬張卡更重要。摘出了Sam對GPT-5的評論,其實拼圖已經很清晰:
“目前的GPT-4有太多缺點,比我們今年將擁有的版本要差很多(much worse),比我們明年將擁有的差得更多”
“假如GPT-4目前只能解決人類任務的10%,GPT-5應該是15%或者20%”
“最重要的不是它解決的具體問題,而是廣泛意義的通用性在增加”
“更強大的模型、如何用好現有模型,是兩個乘法因子,但顯然更強大的模型更重要”
“對特定數據的訪問、使AI更貼近實際工作,今年將在這些方面取得很大進展。人們目前抱怨的各種問題比如速度太慢、不是實時的,這將在今年變得更好。在更長、更復雜的問題上的表現更精確、做更多的事情,這方面能力也會提高”
“我認為AI最重要的一點是極大加速科學發(fā)現的速度,使新的科學發(fā)現越來越自動化。當然這不是一個短期內的事情,但一旦發(fā)生,這是一件很大的事情”
“隨著模型變得更智能、更善于推理,我們需要的訓練數據更少。就比如沒人需要讀完2000本生物學教材,你只需要一小部分超高質量的


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文章來源:人工智能學家
作者微信:AItists
作者簡介:致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構

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