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原標題：頂流Mamba竟遭ICLR拒稿，學者集體破防變?，LeCun都看不下去了
關鍵字：審稿人,知乎,論文,會議,模型
文章來源：量子位
內容字數：4352字

內容摘要：

夢晨 西風 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI一項ICLR拒稿結果讓AI研究者集體破防，紛紛刷起小丑符號。
爭議論文為Transformer架構挑戰者Mamba，開創了大模型的一個新流派。發布兩個月不到，后續研究MoE版本、多模態版本等都已跟上。??
但面對ICRL給出的結果，康奈爾副教授Alexander Rush都表示看不懂怎么回事了，“如果這都被拒了，那我們小丑們還有什么機會”。?
在評論區和轉發區，不少研究者帶上小丑面具前來報道。
具體來說，四位審稿人打出8/8/6/3的分數，這樣被拒很多人就已經覺得不正常。
其中一位審稿人提的問題是“有沒有訓練更大的模型，和10b參數的Transformer比較如何？”。
對此，有人表示已經開始向審稿人提及實驗成本了。
審稿人可能不知道他們要求的實驗會花費50000美元。
ICLR會議創辦的初衷正是優化同行評審過程，LeCun作為會議創始人之一，也表達了不滿：
很遺憾，歷屆程序委員會主席慢慢把它變成了一個與傳統評審流程差不多的會議。
只有一些小勝利：OpenReview平臺現在被大多數ML/AI會議使用，以及論文提交后立刻就能被所有

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破