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原標題：被大V推薦的AI論文，被引量會翻倍？兩位博主5年推文背后影響揭秘
關鍵字：論文,數據,質量,中位數,領域
文章來源：機器之心
內容字數：5022字

內容摘要：

機器之心報道
編輯：張倩、小舟在 AI 領域，博主的影響力可能比想象中要大。經常在 X 平臺（）上瀏覽 AI 論文的研究者應該都很熟悉兩位博主：AK (@_akhaliq) 和 Aran Komatsuzaki (@arankomatsuzaki)。他們每天都會精選一些論文進行展示，方便大家重點閱讀。數據顯示，AK 在 X 平臺上的粉絲數已經接近 28 萬，Aran Komatsuzaki 也超過了 8 萬。一般來說，能夠得到這兩位博主推薦的論文通常質量都相對有保證，后續也能得到更多研究者的關注。但是，二人的影響力到底有多大，被推薦和不被推薦的論文在后續的影響力上是否會拉開差距一直很難說清。
為了研究這些問題，來自加州大學圣芭芭拉分校的幾位研究者專門寫了一篇論文。結果顯示，被兩位博主推薦的論文在被引量上是不被推薦的論文的 2 到 3 倍。論文標題：Tweets to Citations: Unveiling the Impact of Social Media Influencers on AI Research Visibility
論文鏈接：https://arxiv.or

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文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺