fast.ai創(chuàng)始人Jeremy Howard：訓練模型是門手藝，實踐出真知

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大數(shù)據(jù)文摘授權(quán)轉(zhuǎn)載自智源社區(qū)近日，智源社區(qū)對明星AI教育家、原Kaggle總裁兼首席科學家、fast.ai創(chuàng)始人Jeremy Howard進行專訪。本次專訪圍繞技術(shù)普惠、開源與閉源之爭、中美差距、AI人才培養(yǎng)等核心議題展開。
fast.ai是a16z首批支持的開源項目之一，該課程（https://course.fast.ai）目前已達到600萬播放量，谷歌研究總監(jiān)Peter Norvig曾力薦，“‘深度學習人人可學’是很多教程的主張，但這套教程真正做到了。對于程序員來說，這是熟練掌握深度學習的最佳資源之一?！?br />關(guān)于AI教育，Jeremy提到讓知識“通俗易懂”一個秘訣是：保持實用性，并且提供大量的實例?！拔也⒉幌Ｍ褜W習變成一種僅限于少數(shù)人的特權(quán)。我們的目標是讓學習變得開放和易于接觸，讓每個人都能夠理解和應(yīng)用?！?br />在分享中，他尤其提到在中國學習中文的經(jīng)歷，他曾將中文學習視作一個為期10年的挑戰(zhàn)項目，6000個漢字和復雜成語的學習，打開了理解計算機概念的新視角。談及對時下開源模型的評價，Jeremy指出雖然中國涌現(xiàn)出大量優(yōu)秀的模型，但在指令微調(diào)方面和美國公司仍有不小的差距，也是未來的努力方

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