以自監(jiān)督方式去除熒光圖像中的噪聲，清華團隊開發(fā)空間冗余去噪Transformer方法

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原標題：以自監(jiān)督方式去除熒光圖像中的噪聲，清華團隊開發(fā)空間冗余去噪Transformer方法
關鍵字：冗余,熒光,圖像,空間,噪聲
文章來源：機器之心
內容字數(shù)：5510字

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新鮮的 AI for Science 資訊編輯 | 蘿卜皮
具有高信噪比的熒光成像已成為生物現(xiàn)象精確可視化和分析的基礎。然而，不可避免的噪聲對成像靈敏度提出了巨大的挑戰(zhàn)。
清華大學的研究團隊提供了空間冗余去噪 Transformer（SRDTrans），以自監(jiān)督的方式去除熒光圖像中的噪聲。
該團隊提出了基于空間冗余的采樣策略來提取相鄰的正交訓練對，消除了對高成像速度的依賴。然后，他們設計了一種輕量級時空 Transformer 架構，以較低的計算成本捕獲遠程依賴性和高分辨率特征。
SRDTrans 可以恢復高頻信息，而不會產(chǎn)生過度平滑的結構和扭曲的熒光痕跡。并且，SRDTrans 不包含任何關于成像過程和樣本的假設，因此可以輕松擴展到各種成像模式和生物應用。
該研究以「Spatial redundancy transformer for self-supervised fluorescence image denoising」為題，于 2023 年 12 月 11 日發(fā)布在《Nature Computational Science》。

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