“單純靠大模型無法實現(xiàn) AGI”！萬字長文看人工智能演進 | 新程序員

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原標題：“單純靠大模型無法實現(xiàn) AGI”！萬字長文看人工智能演進 | 新程序員
關鍵字：人工智能,專家系統(tǒng),模型,人類,神經網絡
文章來源：人工智能學家
內容字數：25060字

內容摘要：

來源：CSDN
作者：王文廣
責編：唐小引
出品：《新程序員》編輯部
【導讀】人工智能當前的發(fā)展瞬息萬變，未來究竟會如何演進？AGI 究竟是否會到來？本文作者深入分析了 AI 的起源和演變，并對 AI 技術的關鍵轉折點和里程碑進行總結。人工智能幾經起落，作者特別強調，單純依靠大模型是無法實現(xiàn)通用人工智能的，人工智能三大范式的融合是實現(xiàn)通用人工智能的基礎。
本文精選自《新程序員007：大模型時代的開發(fā)者》，《新程序員 007》聚焦開發(fā)者成長，其間既有圖靈獎得主 Joseph Sifakis、前 OpenAI 科學家 Joel Lehman 等高瞻遠矚，又有對于開發(fā)者們至關重要的成長路徑、工程實踐及趟坑經驗等，歡迎大家點擊訂閱年卡。人工智能是指讓計算機或機器具有類似于人類智能的能力，如學習、推理、解決問題和使用語言、常識、創(chuàng)造力、情感和道德等。近年來，以大型語言模型（Large language models，LLMs）為基礎的人工智能技術和產品取得了驚人的進步，大語言模型和人工智能炙手可熱。其實，人工智能并非一個新鮮概念，而是一門有歷史有內涵的學科。歷史上，它既有過樂觀和期待，也有過

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文章來源：人工智能學家
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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構