ICLR 2024 Poster：精確且高效的大語言模型低比特量化方法 QLLM｜AI新青年講座

AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：ICLR 2024 Poster：精確且高效的大語言模型低比特量化方法 QLLM｜AI新青年講座
關(guān)鍵字：高效,新青年,講座,方法,人工智能
文章來源：算法邦
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：2556字

內(nèi)容摘要：

「AI新青年講座」由智猩猩出品，致力于邀請青年學(xué)者，主講他們在生成式AI、LLM、計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域的最新重要研究成果。
AI新青年是加速人工智能前沿研究的新生力量。AI新青年的視頻講解和直播答疑，將可以幫助大家增進(jìn)對人工智能前沿研究的理解，相應(yīng)領(lǐng)域的專業(yè)知識也能夠得以積累加深。同時，通過與AI新青年的直接交流，大家在AI學(xué)習(xí)和應(yīng)用AI的過程中遇到的問題，也能夠盡快解決。
「AI新青年講座」現(xiàn)已完結(jié)233講，錯過往期講座直播的朋友，可以點擊文章底部“閱讀原文”進(jìn)行回看！
有興趣分享學(xué)術(shù)成果的朋友，可以與智猩猩教研產(chǎn)品團(tuán)隊進(jìn)行郵件（class@zhidx.com）聯(lián)系。大語言模型在自然語言處理領(lǐng)域的卓越表現(xiàn)已引起廣泛矚目，然而其對計算資源和硬件設(shè)施的高要求成為了廣泛應(yīng)用的一大挑戰(zhàn)。針對這一難題，來自莫納什大學(xué)、北航、商湯的研究者創(chuàng)新性地提出了一種名為 QLLM 的高效、精準(zhǔn)的低比特量化方法。QLLM 通過引入自適應(yīng)通道重組機(jī)制，巧妙地將離群值所攜帶的能量重新分布至其他通道，有效緩解了這些極端值對量化動態(tài)范圍的影響。
此外，為補償量化過程中的性能損失，研究者設(shè)計了一種僅涉及

原文鏈接：ICLR 2024 Poster：精確且高效的大語言模型低比特量化方法 QLLM｜AI新青年講座

聯(lián)系作者

文章來源：算法邦
作者微信：allplusai
作者簡介：智猩猩矩陣賬號之一，連接青年AI學(xué)者，講解研究成果，分享系統(tǒng)思考。