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原標題：CVPR 2024滿分論文：浙大提出基于可變形三維高斯的高質量單目動態重建新方法
關鍵字：場景,字節跳動,動態,方法,浙江大學
文章來源：機器之心
內容字數：7024字

內容摘要：

機器之心專欄
機器之心編輯部單目動態場景（Monocular Dynamic Scene）是指使用單眼攝像頭觀察并分析的動態環境，其中場景中的物體可以移動。單目動態場景重建對于理解環境中的動態變化、預測物體軌跡以及動態數字資產生成等任務至關重要。
隨著以神經輻射場（Neural Radiance Field, NeRF）為代表的神經渲染的興起，越來越多的工作開始使用隱式表征（implicit representation）進行動態場景的三維重建。盡管基于 NeRF 的一些代表工作，如 D-NeRF，Nerfies，K-planes 等已經取得了令人滿意的渲染質量，他們仍然距離真正的照片級真實渲染（photo-realistic rendering）存在一定的距離。
來自浙江大學、字節跳動的研究團隊認為，上述問題的根本原因在于基于光線投射（ray casting）的 NeRF pipeline 通過逆向映射（backward-flow）將觀測空間（observation space）映射到規范空間（canonical space）無法實現準確且干凈的映射。逆向映射并不利于可學習結

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作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺