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原標題：今日Arxiv最熱NLP大模型論文：北京大學發布“討論鏈”，利用LLM協作回答復雜問題
關鍵字：模型,框架,問題,證據,開放式
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：8373字

內容摘要：

夕小瑤科技說 原創作者 | 芒果
引言：開放式問答的挑戰開放式問答（Open-ended Question Answering, QA）是人工智能領域的一個重要分支，它要求模型能夠找到合適的證據，并形成有理有據、全面且有幫助的答案。在實際應用中，模型還需要能夠就與問題緊密相關的潛在場景進行擴展討論。雖然開源的大型語言模型（Large Language Models, LLMs）通過檢索模塊的增強能夠產生連貫的答案，但在可靠證據選擇和深入問題分析方面仍然存在不足。本文提出了一個新穎的“討論鏈”框架（Chain-of-Discussion framework），通過利用多個開源LLMs之間的協同作用，旨在為開放式QA提供更正確、更全面的答案。實驗表明，多個LLMs之間的討論在提高答案質量方面起著至關重要的作用。
論文標題：Chain-of-Discussion: A Multi-Model Framework for Complex Evidence-Based Question Answering
論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2402.16313.pdf
復雜開

原文鏈接：今日Arxiv最熱NLP大模型論文：北京大學發布“討論鏈”，利用LLM協作回答復雜問題

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文章來源：夕小瑤科技說
作者微信：xixiaoyaoQAQ
作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業洞見。聚集25萬AI一線開發者、互聯網中高管和機構投資人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備行業嗅覺與報道深度。