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原標(biāo)題：消費(fèi)級顯卡可用！李開復(fù)零一萬物發(fā)布并開源90億參數(shù)Yi模型，代碼數(shù)學(xué)能力史上最強(qiáng)
關(guān)鍵字：騰訊,模型,性能,萬物,數(shù)據(jù)
文章來源：量子位
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內(nèi)容摘要：

豐色 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI李開復(fù)旗下AI公司零一萬物，又一位大模型選手登場：
90億參數(shù)Yi-9B。
它號稱Yi系列中的“理科狀元”，“惡補(bǔ)”了代碼數(shù)學(xué)，同時(shí)綜合能力也沒落下。
在一系列類似規(guī)模的開源模型（包括Mistral-7B、SOLAR-10.7B、Gemma-7B、DeepSeek-Coder-7B-Base-v1.5等）中，表現(xiàn)最佳。
老規(guī)矩，發(fā)布即開源，尤其對開發(fā)者友好：
Yi-9B（BF 16） 和其量化版 Yi-9B（Int8）都能在消費(fèi)級顯卡上部署。
一塊RTX 4090、一塊RTX 3090就可以。
深度擴(kuò)增+多階段增量訓(xùn)練而成零一萬物的Yi家族此前已經(jīng)發(fā)布了Yi-6B和Yi-34B系列。
這兩者都是在3.1T token中英文數(shù)據(jù)上進(jìn)行的預(yù)訓(xùn)練，Yi-9B則在此基礎(chǔ)上，增加了0.8T token繼續(xù)訓(xùn)練而成。
數(shù)據(jù)的截止日期是2023年6月。
開頭提到，Yi-9B最大的進(jìn)步在于數(shù)學(xué)和代碼，那么這倆能力究竟如何提升呢？
零一萬物介紹：
單靠增加數(shù)據(jù)量并沒法達(dá)到預(yù)期。
靠的是先增加模型大小，在Yi-6B的基礎(chǔ)上增至9B，再進(jìn)行多階段數(shù)據(jù)增量訓(xùn)練

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作者微信：QbitAI
作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關(guān)注科技行業(yè)新突破