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        ?生成式 AI 時代都在做戰略、找場景,這些是我們遍尋大廠后的結果|InfoQ 技術大會

        AIGC動態1年前 (2024)發布 AI前線
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        ?生成式 AI 時代都在做戰略、找場景,這些是我們遍尋大廠后的結果|InfoQ 技術大會

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        原標題:?生成式 AI 時代都在做戰略、找場景,這些是我們遍尋大廠后的結果|InfoQ 技術大會
        關鍵字:字節跳動,騰訊,模型,華為,智能
        文章來源:AI前線
        內容字數:17368字

        內容摘要:


        自去年底 “新質生產力” 正式寫入文件以來,這一概念已經成為我國數字經濟高頻詞,同時也是今年兩會上的討論熱詞。所謂“新質生產力”是相對于傳統生產力而言的,由于不同的歷史發展階段,生產力發展所依賴的技術支撐和工具各不相同。在數字經濟的大背景下,“新質生產力”的要義就在科技創新,目的是實現高質量發展。值得關注的是,“新質生產力”最終落腳點還在生產力,未來主戰場仍然是實體產業。 與過去不同的是,未來的實體產業發展不再是“單點開花”,而是全產業鏈的體系化升級。
        3 月 5 日,國務院總理在工作報告指出,要深入推進數字經濟創新發展。制定支持數字經濟高質量發展政策,積極推進數字產業化、產業數字化,促進數字技術和實體經濟深度融合。深化大數據、人工智能等研發應用,開展“人工智能 +”行動,打造具有國際競爭力的數字產業集群。
        工作報告強調,要實施制造業數字化轉型行動,加快工業互聯網規模化應用,推進服務業數字化,建設智慧城市、數字鄉村。深入開展中小企業數字化賦能專項行動。支持平臺企業在促進創新、增加就業、國際競爭中大顯身手。健全數據基礎制度,大力推動數據開發開放和流通使用。適度超前建設數字


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        聯系作者

        文章來源:AI前線
        作者微信:ai-front
        作者簡介:面向AI愛好者、開發者和科學家,提供大模型最新資訊、AI技術分享干貨、一線業界實踐案例,助你全面擁抱AIGC。

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