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原標題：深入解讀Transformer擴散模型的先驅之作：DiT、PixArt、HDiT
關鍵字：模型,圖像,知乎,華為,侵權
文章來源：算法邦
內容字數：15631字

內容摘要：

智猩猩和智東西發起主辦的2024中國生成式AI大會將于4月18-19日在北京舉辦。主會場將進行開幕式、大模型專場、AI Infra專場和AIGC應用專場；分會場將進行具身智能技術研討會、AI智能體技術研討會和中國智算中心創新論壇。掃名，也可咨詢。導讀原文來自知乎，作者為笑書神俠，是美團AI算法工程師，本文主要介紹DIT、PixArt、HDiT三款模型各自的特點和貢獻。
原文鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/684953658
本文只做學術/技術分享，如有侵權，聯系刪文。最近，隨著sora和stable diffusion3等技術的流行，基于transformer的擴散模型結構受到了大家的廣泛關注。實際上，在這些技術火熱之前，就已經有一些在這一領域的重要研究成果。其中，像
DiT(https://www.wpeebles.com/DiT.html)
PixArt(https://pixart-alpha.github.io/)
HDiT(https://crowsonkb.github.io/hourglass-diffusion-transformer

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作者簡介：智猩猩矩陣賬號之一，連接AI新青年，講解研究成果，分享系統思考。