AIGC動態歡迎閱讀

原標題：南洋理工發布多模態金融交易Agent，平均利潤提高36%！
關鍵字：模塊,市場,數據,情報,任務
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：8622字

內容摘要：

夕小瑤科技說 原創作者 | 芒果
引言：金融市場的新挑戰與新機遇金融市場是經濟穩定的基石，它不僅促進了資本的分配，還提供了風險管理的機制。隨著市場的不斷演變，傳統的基于規則的交易系統由于缺乏適應市場波動的能力而表現不佳。盡管基于強化學習的系統顯示出更好的適應性，但它們在處理多模態市場數據、泛化能力以及決策過程的可解釋性方面仍面臨重大挑戰。新興的大語言模型（LLMs）在多模態數據處理和決策任務中展現出巨大潛力，特別是在金融科技領域，這些能力對于精準分析和適應性至關重要。然而，將這些模型應用于金融交易任務，特別是在解釋多模態數據和利用多樣化工具方面，仍有待進一步探索。本文介紹了FinAgent，一個先進的多模態基礎代理，旨在解決金融交易中的這些復雜挑戰。
論文標題：A Multimodal Foundation Agent for Financial Trading: Tool-Augmented, Diversified, and Generalist
論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2402.18485.pdf
FinAgent：多模態基礎代理1. 多模態數據處理

原文鏈接：南洋理工發布多模態金融交易Agent，平均利潤提高36%！

聯系作者

文章來源：夕小瑤科技說
作者微信：xixiaoyaoQAQ
作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業洞見。聚集25萬AI一線開發者、互聯網中高管和機構投資人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備行業嗅覺與報道深度。