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原標題:OpenAI開源了:Transformer自動debug工具上線GitHub
關鍵字:神經元,編碼器,模型,注意力,組件
文章來源:機器之心
內容字數:3472字
內容摘要:
機器之心報道
編輯:澤南不用敲代碼,就可以快速探索模型結構。最近時常被吐槽不夠開源的 OpenAI,突然開放了一次。
今天一早,OpenAI 機器學習研究員 Jan Leike 宣布,OpenAI 開放了自己內部一直用于分析 Transformer 內部結構的工具。GitHub 鏈接:https://github.com/openai/transformer-debugger
該項目開放才幾個小時,雖然沒有經過太多宣傳,star 數量上漲得也挺快。Transformer Debugger 介紹
Transformer Debugger (TDB) 是 OpenAI 對齊團隊(Superalignment)開發的一種工具,旨在支持對小體量語言模型的特定行為進行檢查。據介紹,該工具把自動可解釋性技術與稀疏自動編碼器進行了結合。
具體來說,TDB 能夠在需要編寫代碼之前進行快速探索,并能夠干預前向傳遞,幫助人們查看它是如何影響模型特定行為的。TDB 可用于回答諸如「為什么模型在此提示(prompt)中輸出 token A 而不是 token B?」之類的問題或「為什么注意力頭 H 會在這個提
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