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用大模型測試人格/抑郁/認(rèn)知模式!通過游戲劇情發(fā)展測量心理特質(zhì)|清華出品

AIGC動態(tài)2年前 (2024)發(fā)布 量子位
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用大模型測試人格/抑郁/認(rèn)知模式!通過游戲劇情發(fā)展測量心理特質(zhì)|清華出品

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原標(biāo)題:用大模型測試人格/抑郁/認(rèn)知模式!通過游戲劇情發(fā)展測量心理特質(zhì)|清華出品
關(guān)鍵字:報告,測量,游戲,參與者,騰訊
文章來源:量子位
內(nèi)容字?jǐn)?shù):6863字

內(nèi)容摘要:


PsychoGAT團隊 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI心理測量在精神健康、自我了解、和個人發(fā)展方面都發(fā)揮著重要的作用。
傳統(tǒng)的心理測量范式以自我報告類型的問卷為主,常常通過參與者回憶自己的日常生活行為模式或情緒狀態(tài)進行測量。
這樣的測量方式雖然高效便捷,但可能引發(fā)參與者的抗拒心理,降低被測意愿。
隨著大語言模型(LLM)的發(fā)展,很多研究發(fā)現(xiàn)LLM能夠展現(xiàn)出穩(wěn)定的人格特質(zhì),模仿人類細微的情緒與認(rèn)知模式,還能輔助各種各樣的社會科學(xué)仿真實驗,為教育心理學(xué)、社會心理學(xué)、文化心理學(xué)、臨床心理學(xué)、心理咨詢等諸多心理學(xué)研究領(lǐng)域,提供了新的研究思路。
近日,清華大學(xué)的研究團隊基于大語言模型的多智能體系統(tǒng),提出一種創(chuàng)新性的心理測量范式。
與傳統(tǒng)自我報告問卷不同的是,該研究為每位參與者定制化生成一個可交互的敘事類型游戲,用戶可自定義游戲的類型與主題。
隨著游戲劇情的發(fā)展,參與者需要以第一人稱視角,選擇不同的決策行為,決定劇情的走向。通過分析參與者在游戲關(guān)鍵情節(jié)中的選擇,該研究可以測量其對應(yīng)的心理特質(zhì)。
△自我報告問卷的心理學(xué)測量范式(左)與交互敘事類游戲的心理測量范式(右)對比該研究的貢獻主要體現(xiàn)在


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作者簡介:追蹤人工智能新趨勢,關(guān)注科技行業(yè)新突破

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