張鈸院士：從大語言模型到通用人工智能

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原標(biāo)題：張鈸院士：從大語言模型到通用人工智能
關(guān)鍵字：人工智能,報告,模型,能力,語言
文章來源：人工智能學(xué)家
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來源：圖靈人工智能張 鈸 計算機(jī)應(yīng)用專家，中國科學(xué)院院士，清華大學(xué)教授，清華大學(xué)人工智能研究院名譽(yù)院長，長期從事人工智能、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等理論研究，以及這些理論在模式識別、機(jī)器人和智能控制等領(lǐng)域的應(yīng)用研究。如何從大語言模型走向通用人工智能，這條路線可能帶來哪些影響？
1月16日，中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長、清華大學(xué)計算機(jī)系教授張鈸在“智譜AI”2024年度技術(shù)開放日上，帶來了《從大語言模型到通用人工智能》的主題分享。
怎么來理解現(xiàn)在爆火的生成式的模型？
張鈸院士表示，必須從生成式大模型具有的四個特征來分析它，這四個特征是“三大一缺點”。
就是強(qiáng)大的生成能力，強(qiáng)大的遷移或者推廣能力以及強(qiáng)大的交互能力，最后一個大缺點，幻覺。
具體來說：1.強(qiáng)大的生成能力：指的是語言模型能夠在開放領(lǐng)域生成多樣化、連貫且類似人類的文本。這種能力超出了人們的預(yù)期，被認(rèn)為是模型達(dá)到一定規(guī)模后出現(xiàn)的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象。2.強(qiáng)大的遷移能力：模型能夠在給定少量樣本的情況下，將知識遷移到不同領(lǐng)域，完成新的任務(wù)。這種能力同樣在模型規(guī)模達(dá)到一定程度后才會出現(xiàn)。3.強(qiáng)大的交互能力：模型能夠與人類進(jìn)行自然語言對

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