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大型 AI 生成模型時代的開放和可重復(fù)性研究 |NVIDIA GTC24 大會預(yù)告

AIGC動態(tài)2年前 (2024)發(fā)布 算法邦
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大型 AI 生成模型時代的開放和可重復(fù)性研究 |NVIDIA GTC24 大會預(yù)告

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原標題:大型 AI 生成模型時代的開放和可重復(fù)性研究 |NVIDIA GTC24 大會預(yù)告
關(guān)鍵字:模型,能力,技術(shù),進展,方面
文章來源:算法邦
內(nèi)容字數(shù):1419字

內(nèi)容摘要:


3月18-21日,NVIDIA GTC 2024 大會即將舉行!
與由業(yè)界大咖、開發(fā)人員、研究人員和商業(yè)策略專家組成的夢之隊交流,共同塑造 AI 和加速計算的未來。
從備受期待的 NVIDIA CEO 黃仁勛的主題演講到 900 多場技術(shù)會議,以及大量獨特的交流活動, GTC 大會為不同技術(shù)水平和興趣領(lǐng)域的參會者提供了豐富的內(nèi)容。無論是線下親臨現(xiàn)場還是在線參會,你都將享受到一場令人難以置信的盛會。
北京時間3月20日06:00,Meta AI 研究副總裁Joelle Pineau將圍繞《大型 AI 生成模型時代的開放和可重復(fù)性研究》這一主題進行分享。
在過去一年里,大型 AI 模型取得了難以置信的進展,這些模型在生成高質(zhì)量的圖像、視頻、文本、聲音等方面的能力不斷提升。其中最優(yōu)秀的模型展現(xiàn)出了令人難以想象的創(chuàng)造力、推理能力、泛化能力和可塑性。然而,無論是在技術(shù)層面還是在這些模型的社會影響方面,仍然存在許多挑戰(zhàn)和未解之謎。尤其是在減輕這些模型的社會風(fēng)險方面,由于缺乏透明度和可復(fù)現(xiàn)性,大型 AI 模型的進展受到阻礙。本次會議將分享如何通過最佳實踐有效訓(xùn)練和部署 AI 研究系統(tǒng),這些建議源自


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文章來源:算法邦
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作者簡介:智猩猩矩陣賬號之一,連接AI新青年,講解研究成果,分享系統(tǒng)思考。

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