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原標題：“幻覺”問題根本無解！為什么我們的大模型會“說胡話”？
關鍵字：模型,幻覺,函數,定義,世界
文章來源：人工智能學家
內容字數：8990字

內容摘要：

來源：CSDN
整理：王啟隆
“幻覺”（Hallucination），現在已經是大語言模型領域無人不知、無人不曉的熱詞。我們在和 ChatGPT 等機器人對話的時候，有時會遇到生成式人工智能根據提示詞生造出一些事實的情況。通俗點說，就是現在的 AI 都有概率「說胡話」，聊著聊著就和你侃大山，答非所問。
張飛哭暈在廁所
最近，一篇關于幻覺問題的論文就在 Hacker News 上引起了激烈討論，很多開發者聊著聊著就聊到了哲學問題上：
而這篇論文的標題也非常具有沖擊性——《幻覺不可避免：大型語言模型的內在局限性》（Hallucination is Inevitable: An Innate Limitation of Large Language Models），作者是隸屬于新加坡國立大學計算學院的 Ziwei Xu, Sanjay Jain 和 Mohan Kankanhalli。這篇論文試圖證明大語言模型（LLMs）中的幻覺無法完全消除，即使采用現有的幻覺緩解方法也無法完全解決。
論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2401.11817v1
如今，大模型廠商各顯神

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文章來源：人工智能學家
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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構