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原標題：在 ChatGPT 出現之前，李飛飛的ImageNet如何奠定了人工智能的技術？
關鍵字：算法,神經網絡,視覺,人類,人工智能
文章來源：大數據文摘
內容字數：10716字

內容摘要：

進入 2024 年，人工智能的發展速度似乎已經快過了時間的更迭。
2 月，OpenAI 發布視頻生成模型 Sora，就像一年多前才發布的 ChatGPT 一樣，Sora 被外界認為是通用人工智能（AGI）發展的又一個里程碑時刻。
然而，僅僅在十幾年前，人工智能還是相當小眾的學術領域，研究進展也相當緩慢。
2006年，剛剛攻讀完博士李飛飛開始著手 ImageNet 的開發。ImageNet 在 2009 年推出時，是人工智能史上最大的數據集，包含 1500 萬張圖像，涉及 22000 個類別。但在當時，ImageNet 的影響力相當有限，學界對其也興趣寥寥。然而，隨著時間的推移，ImageNet逐漸顯露其價值，它極大地推動了計算機視覺的識別能力的進步，為機器學習領域過去十年的突飛猛進提供了堅實的基礎。
本文整理自中信出版集團《我看見的世界》
算法，還是數據
2006 年，計算機視覺研究仍然是一個缺乏資金，且很少收到外界關注的學科。許多研究人員專注于構建更好的算法。他們堅信，算法是計算機視覺的中心，如果把機器智能與生物智能做類比，那么算法就相當于機器的突觸，或者說是大腦中錯綜復雜的神經回路

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