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原標題：新的AI人工智能將如何影響數學研究？
關鍵字：數學,人工智能,語言,模型,報告
文章來源：大數據文摘
內容字數：16307字

內容摘要：

大數據文摘授權轉載自zzllrr小樂
作者：Keith Devlin
譯者：zzllrr小樂
像ChatGPT這樣的大語言模型（Large Language Models，LLM）會改變新數學的發現方式嗎？是的。它已經發生了，就像早期的計算技術：機械和電子計算器，通用數字計算機，圖形計算器等，以及最近的工具，如Mathematica，Maple和（我最喜歡的）Wolfram Alpha。（后三種可以聲稱是一種特殊的“人工智能”，盡管與國際象棋系統一樣，該領域的高度限制性意味著我們通常不會將它們歸類為人工智能。
在數學中，是否存在人類可以解決而AI不能解決的問題？我會爭辯說，有。長期懸而未決的問題，如黎曼假設（RH）可能是這樣的例子。當然，證明這一點并不簡單，因為它是一個普遍的否定性命題。事實上，你無法證明這種說法。我們所能做的反映了數學的本質，并提供了初步認定的證據，證明數學發現的某些方面是大語言模型無法實現的。
然而，實際情況是，使用大語言模型很可能（我猜是“將”，很快）為人類數學家解決重大開放問題（如RH）提供有價值的幫助。做到這一點的關鍵是確定大語言模型給數學帶來了什么新的東西（

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作者簡介：普及數據思維，傳播數據文化