AI 能否代替軟件工程師？

AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：AI 能否代替軟件工程師？
關(guān)鍵字：問(wèn)題,報(bào)告,基準(zhǔn),任務(wù),模型
文章來(lái)源：人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：7418字

內(nèi)容摘要：

出品：CSDN（ID：CSDNnews）
作者：Harry Tormey
譯者：彎月
責(zé)編：夏萌
軟件工程師的工作不僅僅是寫代碼。AI 面臨著一系列的挑戰(zhàn)，比如深入洞察人類以及開展協(xié)作。人類在面對(duì)復(fù)雜的非線性問(wèn)題時(shí)能夠深入思考，而 AI 這方面的能力很欠缺。AI 難以理解人類設(shè)計(jì)師考慮的情感共鳴和語(yǔ)境是否合適等問(wèn)題。此外，準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)用戶需求需要一定程度的直覺(jué)和適應(yīng)能力，在沒(méi)有人類協(xié)助的情況下，AI 尚未能掌握這些能力。
原文鏈接：https://www.htormey.org/can-you-replace-your-software-engineers-with-ai/
未經(jīng)允許，禁止轉(zhuǎn)載！答案是否定的。在可預(yù)見的未來(lái)，人工智能并不能取代軟件工程團(tuán)隊(duì)。原因在于，當(dāng)前用于評(píng)估大型語(yǔ)言模型和自主代理的基準(zhǔn)并未完全捕捉到軟件工程師每天處理的任務(wù)的復(fù)雜性。即使根據(jù)這些簡(jiǎn)化后的基準(zhǔn)，大型語(yǔ)言模型和自主代理所表現(xiàn)出的性能也不盡如人意。
軟件工程師的工作不僅僅是寫代碼。AI 面臨著一系列的挑戰(zhàn)，比如深入洞察人類以及開展協(xié)作。人類在面對(duì)復(fù)雜的非線性問(wèn)題時(shí)能夠深入思考，而 AI 這方面的能力很欠缺

原文鏈接：AI 能否代替軟件工程師？

聯(lián)系作者

文章來(lái)源：人工智能學(xué)家
作者微信：AItists
作者簡(jiǎn)介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)