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原標題：智能體DS-Agent基于案例推理，讓GPT-4數據科學任務接近100%
關鍵字：數據,模型,報告,階段,科學
文章來源：機器之心
內容字數：6236字

內容摘要：

機器之心專欄
機器之心編輯部基于案例的推理助力大模型智能體挑戰自動化數據科學任務，吉大、上交和汪軍團隊發布專注于數據科學的智能體構建框架 DS-Agent。在大數據時代，數據科學覆蓋了從數據中挖掘見解的全周期，包括數據收集、處理、建模、預測等關鍵環節。鑒于數據科學項目的復雜本質以及對人類專家知識的深度依賴，自動化在改變數據科學范式方面擁有極大的發展空間。隨著生成式預訓練語言模型的興起，讓大語言模型智能體處理復雜任務變得越來越重要。
傳統的數據處理和分析大多依賴專業的數據科學家，費時費力。如果能夠讓大語言模型智能體扮演數據科學家的角色，那么除了能夠為我們提供更高效的洞察和分析，還可以開啟前所未有的工業模式和研究范式。
這樣一來只要給定數據任務需求，專注于數據科學的智能體就可以自主地處理海量數據，發現隱藏在數據背后的模式和趨勢。更廣闊地，可以提供清晰模型構建的策略和代碼，調用機器進行模型部署推理，最后利用數據可視化，使復雜的數據關系一目了然。
近期，吉林大學、上海交通大學和倫敦大學學院汪軍團隊合作提出了 DS-Agent，這一智能體的角色定位是一名數據科學家，其目標是在自動化數據科學中處理

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文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺